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Logistic回归分析及SPSS实现-省疾控中心举办专业学术报告活动(2018 年第十四期 总74期)

来源:科教科郭东力 编辑:科教科郭东力
2018-06-28 15:43:08 点击:
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   内容介绍:省疾控中心正处在学术、科研及业务水平整体大提升大发展的重要时期,如何高质量的提升专业技术能力,其中充分掌握和利用流行病学调查及统计研究方法是工作的重要环节。主讲人作的题为“Logistic回归分析及SPSS实现”的报告,根据自己实践应用体会,讲述了Logistic回归型的适用范围、注意事项等,对工作有较强的指导意义。

    Logistic回归模型属于概率型非线性回归模型,是分析反应变量为分类资料的常用统计分析方法,由于对资料的正态性和方差齐性不做要求、对自变量类型也不做要求等,近年来Logistic回归模型在流行病学危险因素分析、疫苗临床试验数据分析、药物剂量反应关系评价等医学研究各个领域被广泛使用。

    董旭峰的报告主要从以下五个方面对Logistic回归模型进行了介绍,第一部分介绍了Logistic回归模型的特点和应用范围;第二部分介绍了Logistic回归模型分类,并以二分类的Logistic回归模型为例介绍了logit变换以及OR值的意义;第三部分介绍了logistic回归模型的建立和对模型相关系数及拟合优度检验;第四部分从哑变量的设置,回归模型对样本量的要求及自变量、应变量的赋值三个方面介绍了使用Logistic回归模型应注意事项;第五部分通过实例介绍了如何使用SPSS软件进行Logistic回归分析。本次报告会,中心有30余名业务专业和管理人员参加。

                                                                           (董逸智撰稿)


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